Sở Bảo Tồn và Giải Trí Bảo Tồn. Bảo Vệ. Tận Hưởng.
Sở Bảo Tồn và Giải Trí 
Nếu bạn muốn điền vào bản khảo sát nhanh về việc sử dụng mô hình này và các mô hình khác của Virginia ConservationVision, vui lòng nhấp vào đây. Điều này cũng cho phép bạn đăng ký nhận thông báo về các bản cập nhật mô hình.
Mục đích của Mô hình dễ bị tổn thương trong phát triển của Virginia ConservationVision là định lượng rủi ro chuyển đổi từ không gian xanh (đất tự nhiên, đất nông thôn hoặc đất mở khác) sang đất đô thị hoặc đất xây dựng khác. Đầu ra của mô hình là một tập dữ liệu raster trong đó mức độ dễ bị tổn thương tương đối của đất đai nằm trong khoảng từ 0 (ít dễ bị tổn thương nhất) đến 100 (dễ bị tổn thương nhất). Giá trị dễ bị tổn thương không phải là xác suất, nhưng nên được hiểu là thước đo tương đối về tiềm năng phát triển. Các vùng đất bảo tồn mà mục tiêu chính là bảo tồn đa dạng sinh học được coi là không thể phát triển và được mã hóa bằng giá trị -1, trong khi các khu vực đã diễn ra quá trình phát triển được mã hóa bằng giá trị 101.
Cơ sở của mô hình là mô hình máy học Random Forest, được sử dụng để liên hệ một bộ biến dự báo biểu diễn các điều kiện tại thời điểm ban đầu với kết quả (đã phát triển hoặc chưa) một thập kỷ sau. Các biến dự báo có thể được nhóm thành ba loại dựa trên trọng tâm không gian của chúng: (1) đặc điểm địa điểm cục bộ, (2) đặc điểm khu vực lân cận và (3) thời gian di chuyển hoặc khoảng cách đến các "điểm thu hút" phát triển. Khung lấy mẫu được giới hạn ở những khu vực chưa được phát triển vào thời điểm ban đầu nhưng có khả năng được phát triển trong tương lai.
Để đào tạo và kiểm tra mô hình, các biến dự báo biểu thị các điều kiện trong năm 2006 được kết nối với các kết quả trong 2016, với dữ liệu được chia thành các tập hợp con độc lập được sử dụng để đào tạo và kiểm tra. Sau khi mô hình dự đoán được hoàn thiện, các biến đại diện cho các điều kiện trong 2019 được sử dụng để dự đoán tiềm năng phát triển tương đối vào năm 2029. Để tạo ra bản đồ dễ bị tổn thương cuối cùng, các giá trị dự đoán thô đã được điều chỉnh để phản ánh tình trạng của các vùng đất hiện đang được bảo vệ hoặc đã phát triển.
Mô hình này là một trong số nhiều mô hình lập kế hoạch bảo tồn và mô hình ưu tiên do Chương trình Di sản Thiên nhiên Virginia và các đối tác phát triển, được gọi chung là Virginia ConservationVision. Dữ liệu này được dùng kết hợp với các dữ liệu khác để giúp xác định vùng đất cần bảo vệ. Mô hình cũng có thể đóng vai trò là dữ liệu đầu vào để mô phỏng sự thay đổi lớp phủ đất trong tương lai và hậu quả của nó theo các kịch bản quy hoạch khác nhau.
Để biết tổng quan về cách tạo ra mô hình này, hãy xem trình chiếu này.
Để biết thêm chi tiết, hãy tham khảo báo cáo kỹ thuật bao gồm:
Các tập dữ liệu sau đây có thể được tải xuống dưới dạng các gói lớp ArcGIS Pro, bao gồm một tập dữ liệu raster (định dạng TIF, 30-m pixel). Đối với người dùng không sử dụng ArcGIS Pro, các gói lớp có thể được giải nén bằng phần mềm7-zip.
Bản đồ có độ phân giải cao (định dạng PDF hoặc PNG) và các định dạng dữ liệu raster thay thế có sẵn theo yêu cầu.
Một số mô hình dự đoán khả năng phát triển đã được các tổ chức khác đưa ra, một số trong số đó bao gồm toàn bộ hoặc một phần Virginia như một phần của một khu vực lớn hơn. Kết quả đầu ra của một số mô hình này bao gồm:
