
 Sở Bảo Tồn và Giải Trí
 Sở Bảo Tồn và Giải Trí 
DCR đã đánh giá khả năng suy thoái chất lượng nước do các nguồn ô nhiễm không tập trung (NPS) hai năm một lần kể từ 1986 trên cơ sở mỗi đơn vị thủy văn , đồng thời tính đến các chỉ số về nơi mà sự suy thoái đó có thể gây ra tác động tiêu cực lớn nhất.
Kết quả có thể được tìm thấy trong 2022 Báo cáo đánh giá NPS, được lấy từ 2022 Báo cáo đánh giá chất lượng nước Virginia (305b) do Sở Chất lượng Môi trường Virginia (DEQ) công bố.
Đối với Đánh giá ô nhiễm NPS 2022 , ước tính tải lượng ô nhiễm NPS là Nitơ (N), Phốt pho (P) và Trầm tích (S) theo các đơn vị thủy văn cấp sáu của Bộ dữ liệu ranh giới lưu vực quốc gia (NWBD) đã được tính toán bằng cách sử dụng mô hình mô phỏng tải lượng NPS và dữ liệu do DCR, DEQ và Khoa Kỹ thuật hệ thống sinh học (BSE) của Viện Bách khoa Virginia và Đại học bang (Virginia Tech) phát triển.
Yêu cầu dữ liệu toàn tiểu bang đồ sộ của mô hình bao gồm:
Phần lớn dữ liệu này được thu thập theo các đơn vị rất nhỏ - theo các ô nhỏ có diện tích dưới một phần tư mẫu Anh hoặc theo cặp tọa độ (x,y) - sau đó được tổng hợp thành dữ liệu cấp đơn vị thủy văn. Đối với Nghiên cứu đánh giá và ưu tiên ô nhiễm NPS 2020 , dữ liệu đã được phát triển và tải trọng được tính toán cho 1,240 trong số 1,251 đơn vị thủy văn cấp sáu của NWBD Virginia (11 đơn vị chỉ là vùng nước mở).
Tải trọng được phát triển bằng cách sử dụng dữ liệu trên cũng như các lớp dữ liệu bổ sung và một loạt các yếu tố mô hình hóa (tức là tốc độ tích tụ, số đường cong, tốc độ hấp thụ, thoát hơi nước, các yếu tố ô nhiễm hòa tan, v.v.) trong mô hình máy tính tải NPS. Mô hình này đã sao chép nhiều quy trình sản xuất chất ô nhiễm NPS và tạo ra tải lượng chất ô nhiễm NPS ước tính bổ sung từ mỗi quy trình. Các quy trình đó (các thành phần tải) là:
Ước tính tải trọng theo các đơn vị thủy văn chi tiết được tính toán ở trên đối với N, P và S được tính riêng cho các loại sử dụng đất nông nghiệp, đô thị, rừng và đất cằn cỗi cũng như cho sự phát triển không có hệ thống thoát nước và xói mòn kênh rạch. Tổng tải trọng NPS trên mỗi đơn vị thủy văn trên mỗi chất ô nhiễm được tính bằng cách cộng các thành phần tải trọng NPS này.
DEQ đã sử dụng các biện pháp quản lý tốt nhất (BMP) từ Chương trình chia sẻ chi phí BMP nông nghiệp Virginia (VACS), cũng như từ NRCS của USDA và các bên khác, để giảm tải ước tính ban đầu được mô hình tính toán theo đơn vị thủy văn tại Virginia.
Mô hình hóa được thực hiện trong đánh giá ô nhiễm NPS 2020 là mô hình hóa rìa luồng . Điều này khác với ước tính tải trọng của CBPO, được tính theo đường đứt gãy của mỗi hệ thống sông, và so với mức giảm tải trọng được tính toán trong chương trình Chia sẻ chi phí BMP của Virginia Agriculture, là tải trọng tính theo rìa cánh đồng.
Là một phần của mỗi Đánh giá ô nhiễm NPS, tải lượng ước tính cho mỗi chất ô nhiễm trên mỗi đơn vị thủy văn được chia cho diện tích đất của đơn vị thủy văn để tạo ra tải lượng diện tích đơn vị (UAL) cho mỗi chất ô nhiễm trên mỗi đơn vị thủy văn. Với mục đích hướng tới các hoạt động giảm thiểu chất ô nhiễm NPS, các đơn vị thủy văn được xếp hạng theo từng chất ô nhiễm NPS (nitơ, phốt pho, trầm tích và tổng số) dựa trên giá trị UAL của từng chất thành ba loại:
Tải trọng ước tính, UAL và thứ hạng có thể được lấy từ cơ sở dữ liệu NPS của DCR. Kết quả được báo cáo và lập bản đồ trong báo cáo chất lượng nước 305(b).
Bên cạnh thứ hạng của UAL ở trên, các biện pháp giảm ô nhiễm NPS khác cũng có thể hữu ích trong việc ưu tiên các hoạt động giảm NPS. Trong nghiên cứu 2022 , hai đánh giá sinh học cũng đã được báo cáo – một đánh giá về nhu cầu bảo vệ nước mặt công cộng và một chỉ số toàn vẹn sinh học đã được sửa đổi (mIBI). Tương tự như vậy, hai biện pháp đánh giá mức độ ô nhiễm nước trong một HU đã được tính toán – phần trăm dặm sông bị ô nhiễm và phần trăm mẫu Anh hồ/hồ chứa nước bị ô nhiễm. Kết hợp với các biện pháp NPS có liên quan khác, việc đánh giá các điều kiện NPS có thể giúp các nhà quy hoạch và người ra quyết định xác định đơn vị thủy văn nào cần được xem xét chính để thực hiện các biện pháp kiểm soát ô nhiễm NPS. Cần chú ý đến các đơn vị có thứ hạng cao hơn trong các danh mục ưu tiên cũng như các đơn vị nằm ở hạ lưu của các điều kiện gây ô nhiễm.
mIBI được thực hiện bởi Trung tâm Nghiên cứu Môi trường của Đại học Virginia Commonwealth. Giá trị mIBI được lấy từ hơn 162,000 hồ sơ phụ thuộc vào luồng do Sở Di sản Thiên nhiên DCR, Sở Tài nguyên Động vật Hoang dã Virginia và VCU lưu giữ. Quy trình xác định điểm IBI theo chuẩn mực học thuật có thể được tìm thấy trong Báo cáo đánh giá NPS2022 .
Để đánh giá tác động của ô nhiễm NPS đến dân số phụ thuộc vào nước mặt để uống trên cơ sở đơn vị thủy văn, các nguồn (lượng nước đầu vào) của nguồn cung cấp nước mặt công cộng và dân số mà mỗi nguồn phục vụ đã được lấy từ VDH, đơn vị này cũng đã thiết lập một vùng bảo vệ tiêu chuẩn từ các địa điểm này. Đây là khu vực mà các hoạt động có khả năng gây suy giảm chất lượng nước và có nhiều khả năng ảnh hưởng đến nguồn cung cấp nước mặt. Khu vực này có thể khác với khu vực dân cư được phục vụ. Quá trình xếp hạng các vùng bảo vệ khác nhau hoặc các phần chồng lấn của điểm vùng cũng có thể được tìm thấy trong Chương NPS của Báo cáo 305b.
Tỷ lệ nước bị ô nhiễm được lấy từ các xác định về nước bị ô nhiễm do DEQ đưa ra và được báo cáo trong báo cáo ngày 2020 303của họ. Những khiếm khuyết được đánh giá để phân lập những khiếm khuyết có biện pháp đo nguồn không tập trung và chỉ những khiếm khuyết đó mới được sử dụng để tính toán phần trăm dặm hoặc mẫu Anh bị khiếm khuyết trong mỗi HU.
Giá trị thành phần ưu tiên và thứ hạng cũng có thể được lấy từ cơ sở dữ liệu NPS của DCR.
Nhiều chương trình của tiểu bang đã dựa vào các sản phẩm cụ thể từ các đánh giá trước đây để đánh giá tình trạng chương trình và nhắm mục tiêu vào các hoạt động và nguồn tài trợ. Nhìn chung, DCR cố gắng tối đa hóa nguồn lực và quỹ hạn chế bằng cách nhắm mục tiêu vào các đơn vị được xếp hạng ưu tiên cao, có tải trọng lớn cho các hoạt động giảm ô nhiễm NPS. Tuy nhiên, các chương trình khác nhau có thể nhắm mục tiêu bằng cách sử dụng các bảng xếp hạng khác nhau. Bảng xếp hạng của Chương NPS trong Báo cáo 305(b) chứa một tập hợp nhỏ các điều kiện được đánh dấu. Có thể phát triển các phương pháp nhắm mục tiêu tùy chỉnh khác bằng cách kết hợp nhiều thành phần được xếp hạng theo cách đáp ứng nhu cầu nhắm mục tiêu cụ thể của chương trình. Ví dụ, Chương trình chia sẻ chi phí BMP nông nghiệp Virginia (VACS) sử dụng Xếp hạng đánh giá nguồn không tập trung nông nghiệp tùy chỉnh, sử dụng UAL nông nghiệp trên mỗi đơn vị thủy văn (tải trọng/đất nông nghiệp) trên mỗi chất ô nhiễm NPS để nhắm mục tiêu tuyển dụng NPS BMP.
 
 